Herramientas de Modelamiento
WaNuLCAS: Agua, Nutrientes y Captura de Luz en Sistemas Agroforestales
El modelo WaNuLCAS fue desarrollado para representar las interacciones árbol-suelo-cultivo en una amplia gama de sistemas agroforestales, donde los árboles y los cultivos se sobreponen en el espacio y/o tiempo. El modelo puede ser utilizado para explorar interacciones positivas y negativas de diferentes combinaciones de árboles, cultivos, suelo, clima y gestión, por parte del agricultor y cuenta con dos partes:
i) WaNuLCAS Excel, donde se consignan la mayoría de los datos incluyendo clima, datos de suelo y parámetros de cultivos y de árboles, y
ii) Archivo WaNuLCAS.stm/STELLA, el entorno donde se realizan las simulaciones, incluyendo el crecimiento de los árboles y de los cultivos, el uso del agua y otros aspectos del sistema.
La fortaleza del modelo radica en que sirve como herramienta de integración para la información de diferentes estudios observacionales, obteniendo así predicciones racionales para formular nuevos escenarios. La combinación de WaNuLCAS con mediciones de flujo de savia, tomadas con una tecnología de bajo costo desarrollada por ICRAF, puede ayudar a ilustrar el impacto del uso del agua por los árboles a nivel de paisaje.
Silvia (Sistema de Manejo forestal)
EPrograma desarrollado por CATIE, que presenta herramientas para el manejo técnico, sostenible y la administración de plantaciones forestales. El programa permite abordar los principales aspectos del manejo forestal, entre ellos, la simulación del inventario actual del crecimiento de un rodal o grupos de rodales. El programa contiene una referencia de datos de ecuaciones de crecimiento de especies forestales.
La estructura del programa es visual y totalmente orientada al usuario, de quien solamente se requiere un conocimiento general del sistema operativo Windows para su acceso y manejo. Las simulaciones se realizan mediante ecuaciones calculadas por el usuario o seleccionadas de la literatura.
SExI-FS (Simulador de Bosques Espacialmente Explícito basado en el Individuo)
El simulador de bosques SExI se concentra en las interacciones árbol-árbol dentro una mezcla de varias especies agroforestales. Utiliza un enfoque de objeto, donde cada árbol está representado por una clase genérica de árbol.
Los árboles simulados, interactúan al modificar el ambiente de sus vecinos, principalmente por la competencia por espacio y luz. Una representación en 3D de una parcela de una hectárea de bosque sirve como base para la simulación de esta competencia. Recientemente se ha añadido a este modelo el parámetro de arquitectura de las raíces.
FALLOW –(Forest, Agroforest, Low-value Landscape Or Wasteland?) ¿Bosque, Agroforestería, Paisaje de Bajo valor o Tierra no utilizable?
Modelo de dinámica del paisaje, que puede ser utilizado para la evaluación de impacto y de estudios de escenarios.
Este modelo ayuda al proceso de negociación entre las partes interesadas en un cambio de paisaje, mediante la visualización de posibles o probables consecuencias de diversos factores tales como cambios en los precios de los productos básicos, la densidad poblacional y migración humana, la disponibilidad de nuevas tecnologías, la zonificación espacial de uso del suelo, la presión de plagas y enfermedades, y el clima.
Modelo genérico de caudal hídrico, en respuesta a la distribución espacial de la lluvia y el balance hídrico de la parcela que responde a cambios en la vegetación y en el suelo.
El modelo puede predecir el caudal (hidrogramas) y relacionar la compactación del suelo con las modificaciones de los caminos que toma el agua al entrar en los arroyos. Asimismo, toma en cuenta los patrones estacionales del uso del agua por diferentes tipos de vegetación.
Simple Light Interception Model (SLIM)
Permite calcular el índice de la disponibilidad de luz (apertura del dosel) a cualquier altura del bosque, sobre la base de las características de geometría de los árboles.
El modelo proporciona la visualización 3D, permitiendo a los usuarios comprobar la calidad de los datos de entrada y los modelos de predicción.
Construido para generar series temporales de lluvia, que son plenamente compatibles con aquellas existentes en la estación de registros de precipitación diaria, pero que todavía pueden representar grados muy variados de correlación espacial.
El modelo puede obtener las cantidades diarias de lluvia para una red de puntos de observación, considerando la posibilidad de múltiples tormentas en un día, pero sin exceder el máximo observado en el largo plazo en la estación de medición de las lluvias. SpatRain presenta también opciones para la inclusión de efectos de la altitud sobre la cantidad de precipitación.
Bases de Datos
AKT5 - Agroecological Knowledge Toolkit
Desarrollado por la Universidad de Gales, Bangor, el programa AKT5 permite almacenar el conocimiento local en una base de datos que facilita las búsquedas electrónicas y el razonamiento.
El programa consiste en el almacenamiento de enunciados unitarios de conocimiento, por medio de una gramática especial. Los enunciados son formados a partir de 3 elementos básicos: “objetos”, “procesos” y “acciones”. La descripción y vinculación de estos elementos se hace a través de enunciados causales, de atributo-valor, de comparación o de vínculo.
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